在平均增减量法公式中，d代表逐期增减量。（）
相邻的累积增长水平之差等于相应的逐期增长水平。
运用平均增减量法进行预测的条件是，房地产价格的变动过程是持续上升或下降的，并且各期上升或下降的（）大致接近。
如果事物的逐期增长变化量为中期大、前期和后期小，可以用下列方法来预测（）
只要房地产价格的变动过程是持续上升或下降的，就可运用平均增减量法。（）
若时间数列的二次逐期增减量大致相等，根据现象发展呈现的趋势特征，应该拟合指数曲线方程。
设某股份公司股票每年的每股股利大致相同，平均为0.9元。如果一投资者想永久持有这种股票，且其预期的年投资回报率为10%，试问：该投资者在什么价格水平时买入该公司股票比较适宜？
由于越接近所预测的价格对应的时间的增减量对预测越重要，所以如果能用不同的权重对过去各期的增减量予以加权后再计算其平均增减量，就能使预测的价格更接近或符合实际。（）
在已知时间数列的逐期发展速度大致相同的情况下，我们可以采用平均增减量趋势预测方法进行预测。
若动态数列的逐期增长量大体相等，宜拟合（）。
某类房地产1994年至1998年的价格分别为910、1190、1490、1810、2110元/m2，按平均增减量趋势法估计，该类房地产于1999年的价格为（）元/m2。
若时间数列的逐期增长量大体相等，宜拟合（）。
移动平均的项数越大，其结果会使序列数据的逐期增长量变得更大。
如果逐期上涨额时起时伏、很不均匀，也就是说时间序列变动幅度不大，那么计算出的趋势值偏离实际值也随之增大，这意味着运用这种方法评估出的房地产价格趋于真实。（）
如果时间数列各逐期增减量的环比值大致相等，则根据该现象的发展趋势特征，可拟合（）
当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（）。
累计增减量与逐期增减量的关系表现为（）
预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
如果房地产价格时间序列的逐期增减量大致相同，应使用平均发展速度法来推算趋势值。（）
在趋势外推预测法应用中，如果预测对象的时间序列资料的逐期增（减）量大体相当时，可选用的预测方法是（）。
如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型。
某类房地产2001年初至2005年初的价格分别为2300元/m2、2450元/m2、2650元/m2、2830元/m2和3000元/m2，其增减量的权重分别为0.1、0.3、0.2和0.4，按平均增减量趋势法估计，以2001年初为预测基期，则该类房地产与2006年初的价格最接近于（）元/m2。
利用最小平方法既可以配合趋势直线，也可以配合趋势曲线，在实际应用中，若观察值的逐期增长量大体相同，即可配合直线。（)
估价对象类似房地产过去5年的价格分别为7800元/m2、8140元/m2、8470元/m2、8800元/m2和9130元/m2。若每年价格变化量按时间序列由前往后权重分别为0.1、0.2、0.3、0.4。则选用加权平均增减量法预测估价对象，未来第一年的价格为（）元/m2。
