当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）
相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是（）。
相关系数是表示两个变量之间关系的性质和（）的指标。
相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（）
相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈密切：相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈不密切。
假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
相关系数 r 越接近 1 ，表示双变量相关越密切。
相关系数r越接近1，表示双变量相关越密切。
相关系数绝对值越大，两变量关系越密切。
两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
Pearson相关系数r=0.95,可以认为两变量相关非常密切。()
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
