总体均值的双侧检验形成为：H0：μ=μ0，H1：μ≠μ（）

对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法。

已知总体方差，显著性水平α=0.05，检验的假设为：H0：μ≤μ0，H1：μ＞μ0，则检验的拒绝域应为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg

从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84.50元，标准差为14.50元。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：μ=90，H1：μ≠90，得到的结论是（）。

总体比例的双侧检验形式为：H0：π=π0，H1：π≠π0。（）

对于一个正态总体X～N（μ，б2），已知总体方差б2，检验假设H0：μ=μ0（μ0是已知数）时，采用（）检验法。

设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。（）

若假设形式为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111117195488558.jpg =μ0，则（）。

设X1，…，X81是取自正态总体N（μ，9）的样本，要检验H0：μ=0则当H0成立时，检验统计量（）．

设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。

在大样本的情况下，检验H0：μ=μo，H1：μ＞μo，则（）成立时，可接受原假设。

随机抽取一个n=100的样本，计算得到 https://assets.asklib.com/psource/2015101516575647643.jpg =60，s=15，要检验假设H0：μ=65，H1：μ≠65，检验的统计量为（）。

已知某地正常人某定量指标的总体均值μ0=5，今随机测得该地某人群中80人该指标的数值，若资料满足条件使用，检验来推断该人群该指标的总体均值μ与μ0之间是否有差别，则自由度为（）

由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，H0：μ1＝μ2，H1：μ1≠μ2；现差别的假设检验结果为P＜0.05，从而拒绝H0，接受H1，则（）。

方差已知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是μ≤μ0，检验方法是[h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma0,alpha,1)。

对正态总体的数学期望 μ 进行假设检验， 如果在显著水平 0.05 下接受 H 0: μ = μ 0 ， 那么在显著水平 0.01 下， 下列结论 正确的是 对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0，那么在显著水平0.01下，下列结论正确的是（ ）

从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，用a=0．05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2=μ3，H1：μ1，μ2，μ3不全相等，得到的结论是()。

检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1．341，在α=0．05的显著性水平下，得到的结论是()。

设是取自总体X-N（μ, σ²)的一个样本，均值μ未知，方差σ²已知.;为使μ的双侧1-a置信

若检验的假设为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，则拒绝域为（)。A．z＞zaB．z＜一zaC．2＞za/2或2＜一za/2D．z＞za或z

已知X1，X2，…，Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本，在μ未知的情况下，对于假设的检验问题H0:σ2=σ20，H1:σ2≠σ20，则给定α下，该检验的拒绝域为()。

H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0；选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（）。

H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0；选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（）。

16、容量为3升的橙汁容器上的标签表明，这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0: μ≤1, H1: μ＞1,该检验所犯的第一类错误是（）

设从总体和总体中分别抽取和两组相互独立样本，计算得.（1)已知,求μ₁-μ₂的双侧0.99置信