若随机误差符合正态分布，且无系统误差和粗大误差，则测量结果出现在L±3σ范围内的置倍概率为（）。
当测量结果服从正态分布时，随机误差绝对值大于标准误差的概率是（）。
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[−3σ，3σ]内的概率为（）。
当测量结果遵从正态分布时，随机误差绝对值大于标准差的概率是（）。
系统误差可预测，可消除；但随机误差不可预知，不能用实验的方法消除，也不能修正但随着测量次数的增多，各个测量误差出现的概率密度服从正态分布。
假定大量的测量误差均服从正态分布，一般取（）为随机误差的极限误差。
已知随机误差服从N（0，б2）分布，随机误差在（－1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（）。
服从正态分布的随机误差置信系数分别为1、2、3时的概率各是多少？
对一被测值进行大量重复测量时其产生的随机误差完全服从正态分布规律。
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[−σ，σ]的概率为（）。
大量的随机误差服从正态分布，一般说来增加测量次数求平均可以减小随机误差。（）
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（）。
已知随机误差服从N（0，σ2）分布，随机误差落在（-1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（），（-3σ，3σ）区间内的概率是（）。
大量经验表示，许多随机变量（测量值、误差）的分布服从（）。
被测量受到许多相互独立的随机影响量的影响，这些影响量变化的概率分布各不相同，但各个变量的影响均很小时，被测量的随机变化服从（）分布。
当测量次数无穷多时，随机误差的分布服从什么规律？
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[3σ，3σ]内的概率为（）
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[&8722;σ，σ]的概率为（）
设x<sub>1</sub>，x<sub>2</sub>，x<sub>3</sub>为相互独立的随机变量，且都服从（0，1)上的均匀分布，求三者中最大者大于其他两者之和的概率.
设随机变量X，Y相互独立，若X服从（0，2)上的均匀分布，Y服从参数为2的指数分布，求随机变量Z=X+Y的概率密度。
设随机变量X服从均匀分布U（0,5),则二次方程t²+Xt+1=0有实根的概率为（).
设随机变量X在任一区间[a，b]上的概率均大于0，其分布函数为F<sub>X</sub>（x)，又Y在[0，1]上服从均匀分布
设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本的概率分布为___
测量一个目标的距离,测量误差服从N（0,2<sup>2</sup>),现测量三次,其中至少一次误差没有超过2的概率是多少？
