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设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=(X<sub>1</sub>+X<sub>2⌘
设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=(X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>+X<sub>3</sub>)<sup>2</sup>+(X<sub>1</sub>,+X<sub>2</sub>+X<sub>6</sub>)<sup>2</sup>,试决定常数k,使随机变量kY服从x<sup>2</sup>-分布.
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设X<sub>1</sub>与X<sub>2</sub>独立同分布,其共同分布为Exp(λ).试求Y<sub>1</sub>=4X<sub>1</sub>-3X<sub>2</sub>与Y<sub>2</sub>=3X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>的相关系数.
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设随机变量X服从正态分布N(μ<sub>1</sub>,).随机变量Y服从正态分布N(μ2+),且P{|X-μ<sub>1</sub>|<1}>P{|Y-μ≇
A.A.σ<sub>1</sub><σ<sub>2</sub>
B.B.σ<sub>1</sub>>σ<sub>2</sub>
C.C.μ<sub>1</sub><μ<sub>2</sub>
D.D.μ<sub>1</sub>>μ<sub>2</sub>
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设给定两随机变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>,它们的联合概率密度为求随机变量的概率密度,并计算Y的熵h(Y)。
设给定两随机变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>,它们的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971728750020193.png' />求随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971728915910885.png' />的概率密度,并计算Y的熵h(Y)。
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设随机变量Y服从参数为1的指数分布,记,试求(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的联合分布律。
设随机变量Y服从参数为1的指数分布,记<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975149389317916.jpg' />,试求(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的联合分布律。
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设X~B(25,p<sub>1</sub>),Y~B(25-X,p<sub>2</sub>),求:(1)已知X=k(k=1,2,3,...,25)时,Y的条件概率分布;(2)(X,Y)的联合概率分布.
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设集合X=x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>+x<sub>3</sub>},Y={y<sub>1</sub>,y<sub>2</sub>},Z={z<sub>1</sub>,z<sub>2</sub>},求X×Y×Z.
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设y<sub>1</sub>,y<sub>2</sub>是一阶非齐次线性微分方程y'+P(x)y=Q(x)的两个解,若常数λ,μ使得λy<sub>1</sub>+μy<sub>2</sub>为y'+P(x)y=Q(x)解,而λy<sub>1</sub>-μy<sub>2</sub>为y'+P(x)y=0的解。则()。
A.A.λ=1/2,μ=1/2
B.B.λ=-1/2,μ=-1/2
C.C.λ=2/3,μ=1/3
D.D.λ=2/3,μ=2/3
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设,其中D<sub>1</sub>={(x,y)|-1≤x≤1,-2≤y≤2};又,其中D<sub>2</sub>={(x,y)10≤x≤1,0≤y≤2)}.试利用二重积分的
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975176661728809.png' />,其中D<sub>1</sub>={(x,y)|-1≤x≤1,-2≤y≤2};又<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975176672687436.png' />,其中D<sub>2</sub>={(x,y)10≤x≤1,0≤y≤2)}.试利用二重积分的几何意义说明I<sub>1</sub>与I<sub>2</sub>之间的关系.
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(1)研究在点(0,0)是否存在偏导数f<sub>x</sub>(0,0)及f<sub>y</sub>(0,0);(2)设函数f(x,y)=|x-y|g(x,y),其中
(1)研究<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-19/966676318036981.png' />在点(0,0)是否存在偏导数f<sub>x</sub>(0,0)及f<sub>y</sub>(0,0);
(2)设函数f(x,y)=|x-y|g(x,y),其中函数g(x,y)在点(0,0)的某邻域内连续.试问g(0,0)为何值时,f在点(0,0)的两个偏导数均存在?g(0,0)为何值时,f在点(0,0)处可微?
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设X~N(μ,36),Y~N(u,64),记P<sub>1</sub>=P{X≤μ-6},P<sub>2</sub>=P{Y≥μ+8},则对任何实数μ都有[].(A)P<sub>1</sub>=P<sub>2</sub>;(B)P<sub>1</sub>>P<sub>2</sub>;(C)p<sub>1</sub><p<sub>2</sub>;(d)p<sub>1</sub>≠p<su
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设V<sub>1</sub>,V<sub>2</sub>为欧几里得空间V的两个子空间,x,y∈V.线性流形L<sub>1</sub>=x+V<sub>1</sub>,L<sub>2</sub>=y+V<sub>2</sub>之间的距离定义为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/96531758721777.png' />
证明:d(L<sub>1</sub>,L<sub>2</sub>)=d(x-y,V<sub>1</sub>+V<sub>2</sub>).
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设V<sub>1</sub>=<{1,2,3},,1>,其中xy表示取x和y之中较大的数。V<sub>2</sub>=<{5,6},*,6>,其中x*y表示取x和y
设V<sub>1</sub>=<{1,2,3},<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-21/977416111105113.jpg' />,1>,其中x<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-21/977416111105113.jpg' />y表示取x和y之中较大的数。V<sub>2</sub>=<{5,6},*,6>,其中x*y表示取x和y之中较小的数。求出V<sub>1</sub>和V<sub>2</sub>的所有的子代数。指出哪些是平凡的子代数,哪些是真子代数。
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设随机变量X的概率密度为,求下列随机变量函数的概率密度:(1)Y<sub>1</sub>=2X;(2)Y<sub>2</sub>=-X+1;(3)Y<sub>3
设随机变量X的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975236522008382.jpg' />,求下列随机变量函数的概率密度:
(1)Y<sub>1</sub>=2X;
(2)Y<sub>2</sub>=-X+1;
(3)Y<sub>3</sub>=X<sup>2</sup>。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>是来自正态总体X~N(0,2<sup>2</sup>)的样本,记,求Y的分布。
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>是来自正态总体X~N(0,2<sup>2</sup>)的样本,记<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/97524949946665.jpg' />,求Y的分布。
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设两个正态分布总体X~N(μ<sub>1</sub>,σ<sup>2</sup><sub>1</sub>),Y~N(μ<sub>2</sub>,σ<sup>2</sup><sub>2</sub>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...
设两个正态分布总体X~N(μ<sub>1</sub>,σ<sup>2</sup><sub>1</sub>),Y~N(μ<sub>2</sub>,σ<sup>2</sup><sub>2</sub>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>m</sub>与Y<sub>1</sub>,...,Y<sub>n</sub>是分别来自相互独立的总体X与Y的简单随机样本,S<sup>2</sup><sub>1</sub>与S<sup>2</sup><sub>2</sub>分别是其样本方差,已知m=8,S<sup>2</sup><sub>1</sub>=8.75,n=10,S<sup>2</sup><sub>2</sub>=2.66,求P{σ<sup>2</sup><sub>1</sub><σ<sup>2</sup><sub>2</sub>).
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设总体是取自该总体的样本,求样本均值Y=(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的密度函数。
设总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-02/978470547656441.png' />是取自该总体的样本,求样本均值Y=(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的密度函数。
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设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3<sup>2</sup>),而X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>
设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3<sup>2</sup>),而X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub><span style="font-size: 13.3333px;">n</span></sub>和Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>,...,Y<sub>n</sub>分别是来自总体x和Y的样本.则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970333024845808.png' />服从()分布,参数为()。
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设方程y"+p(x)y'+q(x)y=f(x)的三个特解是y<sub>1</sub>=x,y<sub>2</sub>=e<sup>x</sup>,y<sub>3</sub>=e<sup>2x</sup>,则此方程的通解为()
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设函数y=cos(1+x<sub>2</sub>),则微分dy=()。
A.-sin(1+x<sub>3</sub>)
B.-2xsin(1+x2)
C.-sin(1+x2)dx
D.-2xsin(1+x<sub>2</sub>)dx
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设随机变量X与Y独立,X~N(μ,a<sub>1</sub><sup>2</sup>),Y~N(μ2,a<sup>2</sup><sub>2</sub>),求:(1)随机变量函数Z<sub>1</sub>=aX+bY的数学期望与方差,其中a及b为常数:(2)随机变量函数Z<sub>2</sub>=XY的数学期望与方差.
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自正态总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,记i=1,2,...,n.求Y<sub>i⌘
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自正态总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,记
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965898914993969.png' />i=1,2,...,n.求Y<sub>i</sub>服从的分布及相应的概率密度函数.
解题提示 相互独立的正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布.
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求证四直线a<sub>1</sub>x<sup>2</sup>+2h<sub>1</sub>xy+b<sub>1</sub>y<sup>2</sup>=0a<sub>2</sub>x<sup>2</sup>+2h<sub>2</sub>xy+b<sub>2</sub>y<sup>2</sup>=0成调和线束的充要条件是a<sub>1</sub>b<sub>2</sub>+a<sub>2</sub>
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设n边形的n个顶点按逆时针向依次为M<sub>1</sub>(x<sub>1</sub>,y<sub>1</sub>),M<sub>2</sub>(x<sub>2</sub>,y<sub>2</sub>),…,M<sub>n</sub>(x<sub>
设n边形的n个顶点按逆时针向依次为M<sub>1</sub>(x<sub>1</sub>,y<sub>1</sub>),M<sub>2</sub>(x<sub>2</sub>,y<sub>2</sub>),…,M<sub>n</sub>(x<sub>n</sub>,y<sub>n</sub>)。试利用曲线积分证明此n边形的面积为
A=1/2[(x<sub>1</sub>y<sub>2</sub>-x<sub>2</sub>y<sub>1</sub>)+(x<sub>2</sub>y<sub>3</sub>-x<sub>3</sub>y<sub>2</sub>)+...+(x<sub>n-1</sub>y<sub>n</sub>-x<sub>n</sub>y<sub>n-1</sub>)+(x<sub>n</sub>y<sub>1</sub>-x<sub>1</sub>y<sub>n</sub>)]。