（5P111)设随机变量X有期望E（X)与方差D（X)则对任意正数￡，有（）

设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。

设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）．

设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．

设随机变量X与Y相互独立，方差分别为6和3，则D（2X-Y）=（）。

设随机变量X 的期望为3，则E（2X+1）=7

设X是随机变量，E(X) = m，D(X) = s2，当( )时，由E(Y) = 0，D(Y) = 1。

设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在，令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431

设X为随机变量，E(X)＝2，D(X)=4,则E( )=（ ）/ananas/latex/p/155342

设X和Y为两个随机变量，D（X)=10，D（Y)=1，X与Y的协方差为-3，则D（2X-Y)为（）A.18B.24C.38D.53

设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5，k=1，2，3，4，5，求函数的数学期望E（X2)与E[（X+2)2]．

设随机变量X的数学期望E（X)=-1，方差D（X)=3，求函数的数学期望E[3（X2-2)]．

设X与Y是两个随机变量，且D（X)=4，D（Y)=9，D（X+Y)=7，求函数的方差D（X-Y)与相关系数ρXY．

设随机变量X,Y相互独立，X与Y的方差分别为4和2,则：D（2X－Y)=（)。

设X为随机变量，则X与常数1的协方差cov（X，1）=0。（）

设随机变量X的方差D（X)＞0，引入新随机变量（称为标准化的随机变量)验证：。

设二维随机变量（X,Y)的概率密度函数为 求:（1)数学期望E（X)及E（Y);（2)方差V（X)及V（Y);（3)协

设 X 为随机变量， E（X ） = 4，D（X ） = 4 ,则 E（X 2 ） 为（）

随机变量X的大小可以用它的教学期望E（X)来表示，而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D（X)来表示。（)

设两个随机变量x、y的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则D（X+Y)=14.2。（)

设随机变量X的密度函数为，已知 。（1)求a,b,c的值; （2)求随机变量Y=e^X的数学期望和方差。

设随机变量X的方差DX =σ2，则D（ax+b）=（）

若盒中有5个球，其中2个白球3个黑球，现从中任意取3个球，设随机变量X为取得白球的个数。求：（1）随机变量X的分布；（2）数学期望EX，方差DX。

设随机变量X与Y独立,X~N（μ,a₁²),Y~N（μ2,a²₂),求:（1)随机变量函数Z₁=aX+bY的数学期望与方差,其中a及b为常数:（2)随机变量函数Z₂=XY的数学期望与方差.

设随机变量X的分布密度函数为求E（X)及D（X)。