表示假设检验的检验效能的是（）
假设检验中的显著性水平α是（）。
医学研究中通常的假设检验界限中，非常有显著性是指P（）
区间估计中的置信区间对应于假设检验中的接受区域
两组数据中的每个变量值减去同一常数后，作两个样本均数比较的假设检验（）
在实证研究中的研究假设相当于统计假设检验里的什么假设？
假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息进行合理的判断，这些信息不包括（）。
若检验效能1-β=0.90，其含义是指（）
假设检验中第二类错误是指（）。[2010年中级真题]
假设检验中的显著性水平的意义？
简述假设检验中的两类错误。
假设检验中第二类错误是指（）。
检验效能是指（）。
在统计检验中，若无效假设是两总体分布相同，统计效能高的意思是指
对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）
4、假设检验中的β错误是指
假设检验中的P值的含义是（）
【判断题】假设检验的合理之处在于实际中的小概率事件基本上不可能发生;
2、假设检验中的第二类错误是指（）所犯的错误。
【判断题】ADF检验中的三个模型必须同时拒绝原假设，才可以认为该序列是平稳的。
假设检验中的β错误是指弃伪。
假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时，检验统计量落在（）的概率
若检验效能1－β＝0.90，其含义是指（）
