正态分布N（，σ）资料，当恒定时，σ越大，则（）
A．曲线越“瘦”
B．曲线越“胖”
C．曲线沿横轴越向右移动
D．曲线沿横轴越向左移动
E．曲线形状和位置都不变
时间：2023-11-27 11:22:53
相似题目
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设X1，…，X16是取自正态总体N（0，σ2）的样本，则
https://assets.asklib.com/psource/2015102914490144581.jpg
服从（）．
A . 正态分布
B . 自由度为16的t分布
C . 标准正态分布
D . 自由度为15的t分布
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正态分布曲线，当σ恒定时，μ越大，则（）。
A . 曲线沿横轴越向左移动
B . 曲线沿横轴越向右移动
C . 曲线越平缓
D . 曲线越陡峭
E . 曲线没有任何变化
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设某质量特性X服从正态分布N（μσ2），则P（σμkX≤&8722；为（）。
A . φ（k）-φ（-k）
B . φ（k）
C . φ（k）-φ（0）
D . 2φ（k）-1
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设总体X服从N（μ，σ
2
）分布，σ
2
未知，X
1
，X
2
，…，X
n
为样本，记
https://assets.asklib.com/psource/2015102617094159563.jpg
，
https://assets.asklib.com/psource/2015102617094361098.jpg
。则
https://assets.asklib.com/psource/2015102617094445893.jpg
服从的分布是：（）
A . χ
（n-1）
B . χ
（n）
C . t（n-1）
D . t（n）
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[−3σ，3σ]内的概率为（）。
A . 68.27%
B . 95%
C . 99.73%
-
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[−σ，σ]的概率为（）。
A . 95.44%
B . 95%
C . 68.27%
-
设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于（）。
A . 973%
B . 2700ppm
C . 63ppm
D . 0027
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正态分布N（μ，σ）资料，当μ恒定时，σ越大，则（）。
A . 曲线越“瘦”
B . 曲线越“胖”
C . 曲线沿横轴越向右移动
D . 曲线沿横轴越向左移动
E . 曲线形状和位置都不变
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（）。
A . 2.14%
B . 13.59%
C . 14.27%
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设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）。
A . -4/9
B . -1/2
C . 1/2
D . 0
E . 5/9
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若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（）
A . X-μσX
B . X-μσ
C . X-μX
D . X-μS
E . X-μSX
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设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛x-μ
A . 单调增大
B . 单调减少
C . 保持不变
D . 增减不变
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某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即σ2越大，则（）。
A . A．预测区间越宽，精度越低
B . B．预测区间越宽，预测误差越小
C . C．预测区间越窄，精度越高
D . D．预测区间越窄，预测误差越大
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设 X 1 , …,X n 为来自均值为 μ 标准差为 σ 的正态分布的一个样本，其中 μ已知而σ未知，X bar 是 样本均值，则下列各选项中的量不是统计量的是（ ）
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正态分布N（,σ2）中σ的含义及性质为（）
A．正态分布的标准差
B．分布的分散程度
C．在σ附近取值机会小
D．在σ附近取值机会大
E．σ愈大，分布愈分散；σ愈小，分布愈集中
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正态分布曲线，当μ一定时，σ增大，（)
A．A.曲线中心位置不变
B．B.曲线中心位置所在处较高，分布范围较宽
C．C.曲线中心位置所在处较高，分布范围较窄
D．D.曲线中心位置所在处较低，分布范围较宽
E．E.曲线中心位置所在处较低，分布范围较窄
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[3σ，3σ]内的概率为（）
A．68.27%
B．95%
C．99.73%
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是取自正态总体N（μ，σ<sup>2</sup>)的样本，μ与σ均未知，则σ<sup>2</sup>的矩估
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是取自正态总体N(μ，σ<sup>2</sup>)的样本，μ与σ均未知，则σ<sup>2</sup>的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-05/978692195864823.jpg' />为()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-05/978692212468773.jpg' />
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[&8722;σ，σ]的概率为（）
A．95.44%
B．95%
C．68.27%
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正态分布曲线，当σ恒定时，μ越大，则
A、曲线沿横轴越向左移动
B、曲线沿横轴越向右移动
C、曲线越平缓
D、曲线越陡峭
E、曲线没有任何变化
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设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N（μ,σ<sup>2</sup>)与N（μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ
设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)与N(μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ＞0.记Z=X-Y.
(I)求Z的概率f(z;σ<sup>2</sup>)
(II)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564587212992.png' />为来自总体Z的简单随机样本,求σ<sup>2</sup>的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564610926348.png' />
(III)证明<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564610926348.png' />为σ<sup>2</sup>的无偏估计量.
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设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）
A．-4/9
B．-1/2
C．1/2
D．0
E．5/9
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正态分布N（μ，σ），当μ恒定时，σ越大，则（）。
A．曲线沿横轴越向右移动
B．曲线沿横轴越向左移动
C．曲线形状和位置都不变
D．观察值变异程度越小，曲线越“瘦”
E．观察值变异程度越大，曲线越“胖”
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设为来自正态总体N（0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量服从的分布为（）A.F（1,1)B.F（2,1)C.t（1)
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556800064592.png' />为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556809002103.png' />服从的分布为（）
A.F(1,1)
B.F(2,1)
C.t(1)
D.t(2)
