不同的稳定工况下，参数之间的变化关系称为锅炉的动态特性。
当一个变量的变化完全由另一个变量确定时，称这两个变量之间的关系为（）。
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
相关分析是一种重要的商情分析工具。相关关系是指两个变量之间不精确、不稳定的变化关系。下面描述中错误的有（）。
一种从变量之间变化的统计伴随关系出发对事物的发展进行预测的数理统计方法称为（）
锅炉在不同的稳定工况下，参数之间的变化关系称为锅炉的动态特性。
一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）
两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
可以比较精确地反映各个变量之间的数量关系，并有助于精确的定量分析，这种理论模型的表达方式是（）
如果表示两个变量之间的函数关系，或描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化的情形，最常见的方法是（）
在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
表示两个变量之间变化关系和相互作用的图称为（）。
某种理论模型的表达方式可以较精确地反映各个变量之间的数量关系，有助干精确的定量分析，但往往只能包含少量的变量。这种理论模型的表达方式是（）
协方差等于零时，两个变量之间为完全不相关关系
寿险公司要投资两只以上的股票时，需要考虑他们之间的风险关系问题，从而做出投资决策，这种用来计量随着时间的变化两个变量相互变动的幅度的方法是（）。
r=0说明两个变量之间不存在相关关系。
在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
如果一个变量的数量变化，由另一个变量的数量变化所惟一确定，这时两个变量间的关系称为（）
相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
差异量数中的零相关是指两个变量间没有关系，即一个变量的值无论怎样变化，另一个变量的对应值都不改变。
分析研究两个变量之间关系密切程度，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法，称为排列图法。
非程序化决策，是指赖以进行的信息不完全，变量与变量之间的关系模糊、不确定的一种决策。其约束条件是由各种各样的社会发展变量的不确定性制约着约束条件的稳定性，其贯彻实施引起决策所影响对象的有意识反应，导致决策与决策实施结果之间关系的进一步复杂化，它无法通过建立数学模型来为决策人制定决策提供优化方案的，在这种决策中，变量更多的是人的意志因素。下列不属于非程序化决策的是（）
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的，简单相关系数单位和变化幅度的影响，是一个介于和之间的一个纯数，用以度量两个变量之间关系的。
