线性回归分析中的回归平方和是指（）
非线性回归分析必须解决的主要问题是（）
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。
简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
简单线性回归模型只有几个变量？（）
简单线性回归分析的特点是（）。
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
建立线性回归分析表达式的最佳方法是（）。
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
对于简单线性回归模型的假设条件，下列哪一种说法不正确（）
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
（判断题）简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。
在简单线性回归中的MSR和SSR差别是?
对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）
线性回归分析中的回归平方和是指（ ）。
变量A和B间无论作相关分析还是简单线性回归分析均应先绘制散点图。
已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。
简单线性回归系数t检验，其自由度为______。
如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H<sub>0</sub>，这就意味着( )
简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。
16、多元回归分析中，决定系数较高，且各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定是线性的。
