某地区统计近年来用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系，发现符合一元线性回归模型，回归系数为0.012。若2012年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度是1%，则2014年该地区用水需求量为()亿m3。
一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。
设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题： 拟合简单线性回归方程，并对回归系数的经济意义做出解释。
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）
多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）
对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。
在直线回归方程=a＋bxi中，若回归系数b＜0，则表示x对y的线性影响是（）A.不显著的B.显著的C.正
【判断题】Logistic回归模型描述的是作为影响因素的自变量与应变量之间的线性关系。（)
简单线性回归系数t检验，其自由度为______。
回归系数越大则相关关系越密切。()此题为判断题(对，错)。
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。
