X，Y为随机变量，则期望E（X+Y)为（)。

设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。

设随机变量X，Y都服从区间[0，1]上的均匀分布，则E（X+Y）=（）

设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）．

对于随机变量X，Y，有E（X）=9，E（Y）=5，则E（3X）+E（2Y）=（）

设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在，令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431

对任意两个随机变量X,Y，若E(XY)=E(X)E(Y),则X与Y相互独立

设随机变量X和Y的关系为Y=2X+3，如果E(X)=2，则E(Y)=7

已知随机变量X~B（10，0.2)，则随机变量Y=5X-2的期望为6。（)

设二维随机变量（X，Y)的概率分布为 其中a，b，c为常数，且X的数学期望E（X)=-0.2，P{Y＜0[X＜0}=0.

设随机变量X,Y同分布，概率密度为，若E（CX+2Y)=,则C=2。（)

设X，Y为随机变量，若E（XY)=E（X)E（Y)，则下列结论一定成立的是（)

随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布，则E（X+Y)为（）

若X与Y均为随机变量，则望分别为E[X]=1与E[Y]=2，则E[X+Y]=（）。

已知X为随机变量，E（X）为X的数学期望，则E（10X）=100E（X）。（）

设随机变量（X，Y)的联合密度函数为试求E（Y/X).

设二维随机变量（X,Y)的概率密度函数为 求:（1)数学期望E（X)及E（Y);（2)方差V（X)及V（Y);（3)协

设二维随机变量（X,Y)的密度函数为。求A，E（X),E（Y)，Cov（X,Y)，ρX Y， D（X+Y)。

若E（XY)=E（X)E（Y),则随机变量X与Y相互独立

19、若E（XY)=E（X)E（Y),则随机变量X与Y相互独立

设随机变量X的密度函数为，已知 。（1)求a,b,c的值; （2)求随机变量Y=e^X的数学期望和方差。

设（X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为求条件数学期望.

9、设随机变量X和Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X – Y| ³ 6} £（）．

5、若E（XY)=E（X)E（Y),则随机变量X与Y相互独立

76、设（X，Y）为二维随机变量，则随机变量x = X + Y与h = X - Y不相关的充分必要条件为（）.