对于随机变量X服从正态分布，即X~N（4，9），则E（X）+D（X）=（）。
设随机变量X，Y都服从区间[0，1]上的均匀分布，则E（X+Y）=（）
设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）．
对于两个独立的随机变量X，Y服从正态分布，即X~N（4，9），Y~N（1，4）则，E（2X+3Y）=（）。
对于随机变量X，Y有D（X）=4，D（Y）=9，cov（X，Y）=0.6，则相关系数ρxy=（）
E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为二维随机变量(X, Y)的
设X是随机变量，E(X) = m，D(X) = s2，当( )时，由E(Y) = 0，D(Y) = 1。
设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在，令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431
对任意两个随机变量X,Y，若E(XY)=E(X)E(Y),则X与Y相互独立
设随机变量X和Y的关系为Y=2X+3，如果E(X)=2，则E(Y)=7
设随机变量X,Y同分布，概率密度为，若E（CX+2Y)=,则C=2。（)
设X，Y为随机变量，若E（XY)=E（X)E（Y)，则下列结论一定成立的是（)
随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布，则E（X+Y)为（）
若X与Y均为随机变量，则望分别为E[X]=1与E[Y]=2，则E[X+Y]=（）。
设随机变量（X，Y)的联合密度函数为试求E（Y/X).
设二维随机变量（X,Y)的概率密度函数为 求:（1)数学期望E（X)及E（Y);（2)方差V（X)及V（Y);（3)协
设二维随机变量（X,Y)的密度函数为。求A，E（X),E（Y)，Cov（X,Y)，ρX Y， D（X+Y)。
设二维离散随机变量（X，Y)的联合分布列为试求E（X|Y=2)和E（Y|X=0).
若E（XY)=E（X)E（Y),则随机变量X与Y相互独立
19、若E（XY)=E（X)E（Y),则随机变量X与Y相互独立
26、设随机变量X，Y不相关，且EX=2，EY=1，DX=3，DY=1，则E[X（X-Y-2)]=（)
5、对任意两个随机变量X ，Y ，则必有E（X Y ) = E（X ) E（Y ).
X，Y为随机变量，则期望E（X+Y)为（)。
5、若E（XY)=E（X)E（Y),则随机变量X与Y相互独立
