外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）
直接用最小二乘法估计有限分布滞后模型的有哪些？
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515021352953.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足（）。
利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是（）。
利用最小二乘法求解回归系数的基本要求是（）。
对于有限分布滞后模型，对它应用最小二乘法估计存在的困难是（）。
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515061491824.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）。
直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定；平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容，判断这种观点的对错。
对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515053469141.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）
对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。
对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。
试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
用最小平方法，确定预测模型中的参数值时，它的数学依据是( )。
“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关
【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
若线性系统可用最小二乘法求解，其n个待测量{x1,x2,…,xn}的最小二乘估计拥有相同的精度。（)
对于总体线性回归模型[图]，运用最小二乘法欲得到参数...
使用二阶段最小二乘法估计结构式参数必须满足的条件是（)。
普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）三个统计性质
5、最小二乘法的基本思想是（）。
