对于随机变量X服从正态分布，即X~N（4，9），则E（X）+D（X）=（）。
对于随机变量X，Y，有D（X）=3，D（Y）=2，则D（3X）+D（2Y）=（）
若随机变量X，Y相互独立，则有D（X+Y）=D（X）+D（Y）。
设随机变量X的密度函数为f（x）=Ae-x，-∞＜x＜+∞，F（x）是X的分布函数，则有（）。
对于随机变量X，Y，有E（X）=9，E（Y）=5，则E（3X）+E（2Y）=（）
对于随机变量X服从均匀分布，即X~N（1，4），则D（X）=（）
对于随机变量X，Y满足D（X）=0.3，D（Y）=0.2，cov（X，Y）=0.1，则D（X+Y）=（）
说明随机变量X的方差D（X）的意义。
对于随机变量X，Y有D（X）=4，D（Y）=9，cov（X，Y）=0.6，则相关系数ρxy=（）
设 X 为随机变量，则 D (2 X - 3) ＝ ( ) 。
若随机变量X与Y满足D（X＋Y)=D（X－Y)，则（).
设二维随机变量（X，Y)服从二维正态分布，且D（X)=4，D（Y)=9，求证：函数W=3X+2Y与Z=3X-2Y相互独立．
设随机变量X服从正态分布N（1，22)，则有（）。A.P（X＞1)=P（X＜1)B.P（X＞2)－P（X＜2
设连续型随机变量X的分布函数为F(x)，则有( )．
设随机变量X和Y相互独立,它们的概率分布均为B（1,1/2)，则有P{X=Y}=（)
设随机变量X的方差D（X)＞0，引入新随机变量（称为标准化的随机变量)验证：。
若随机变量X和Y独立，则 D（X-Y)=D（X)-D（Y).
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别是4和2，则随机变量3X - 2Y的方差为（）。
设X为随机变量，C是常数，证明D（X)＜E[（X-C)<sup>2</sup>]（对于C≠E（X)，由于D（X)=E[X-E（X)]<sup>2</sup>，上式表明E[（X-C)<sup>2</sup>]当C=E（X)时取最小值)。
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差为44是多少。
6、对于任意两个随机变量X和Y，若D（X+Y)=DX+DY，则（）
10、若随机变量X，Y相互独立，则D（X-Y)=D（X)-D（Y).
设随机变量x与Y相互独立，D（X)=4,D（Y)=3，则D（3X－2Y)=（).
设随机变量X与Y的相关系数为0.5,D（X)=9,D（Y)=4,则D（3X－Y)=（)。
