期望E(X)http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201708/840edb7b968144f9a1e716d4ade5da71.png

设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）．

期望公式：激励力量（M）=效价（V）+期望值（E）。（）

知某个连续型随机变量X的数学期望E（X）=1，则X的概率密度函数不可能是（）．

弗隆（VictorH.Vroom）提出的期望理论M＝V×E，E代表（）。

设随机变量X 的期望为3，则E（2X+1）=7

设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在，令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431

总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本均值的期望值E和方差D分别为：

设随机变量 X 和Y 的数学期望是 2, 方差分别为 1 和 4, 而相关系数为 0.5 ，则根据切比雪夫不等式http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201705/5ebed886f1b841e99ca09a0cabc95f1c.png

（5P111)设随机变量X有期望E（X)与方差D（X)则对任意正数￡，有（）

设二维随机变量（X，Y)的概率分布为 其中a，b，c为常数，且X的数学期望E（X)=-0.2，P{Y＜0[X＜0}=0.

设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5，k=1，2，3，4，5，求函数的数学期望E（X2)与E[（X+2)2]．

设随机变量X的数学期望E（X)=-1，方差D（X)=3，求函数的数学期望E[3（X2-2)]．

如果X、Y的期望E(X)，E(Y)与方差都存在，令Y=2X+3，则( )．

设总体X服从指数分布e（λ)，抽取样本X₁，...，X_n，求：（1)样本均值的期望与方差;（2)样本方差

X服从于指数分布，则数学期望E（X）等于参数λ的（)。

已知X为随机变量，E（X）为X的数学期望，则E（10X）=100E（X）。（）

设二维随机变量（X,Y)的概率密度函数为 求:（1)数学期望E（X)及E（Y);（2)方差V（X)及V（Y);（3)协

随机变量X的大小可以用它的教学期望E（X)来表示，而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D（X)来表示。（)

2、设随机变量X的分布律为P（X=1)=0.1, P（X=2)=0.3, P（X=4)=0.2, P（X=6)=0.4, 则X的数学期望为E（X)=1×0.1＋2×0.3＋4×0.2＋6×0.4＝3.9 .

X，Y为随机变量，则期望E（X+Y)为（)。

设随机变量X的密度函数为，已知 。（1)求a,b,c的值; （2)求随机变量Y=e^X的数学期望和方差。

设（X，y）的联合概率密度为，则数学期望E（XY）等于（）

3、对于一个随机变量X，其数学期望E（X)为一个固定的常数.

在弗鲁姆的期望理论里,M激励力,V效价,E期望概率（值),关于期望公式的正确写法是？（)