设随机变量X的概率密度为，用Y表示对X的3次独立重复观察中事件出现的次数，则P{Y=2}=（）。
任何服从正态分布的随机变量ξ取值与平均值u的距离超过3σ的可能性仅有（）。
设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）。
ξ与η相互独立，其概率分布如表2-15及表2-16所示。求（ξ▪η)的联合概率分布，
设二元随机变量（ξ▪η)的联合分布律如表2-28所示。（1)求ξ和η的边缘分布律;（2)在η＞0下求ξ的条件分
设随机变量ξ的密度函数
设ξ<sub>1</sub>，ξ<sub>2</sub>，···，ξ<sub>n</sub>相互独立且同分布，，证明：当n充分大时，随机变量近似服从正态分布，并
设连续型随机变量ξ的密度函数为P（1＜ξ＜3)=0.25,求（1)常数a,b;（2)ξ的分布函数;（3)P（ξ＞1.5).
设随机变量（ξ▪η)的联合概率密度为求ξ和η的边缘密度函数,并判断ξ与η是否独立。
设 为随机变量ξ的密度函数，则常数C=（)。
设f（x)在[0，1]上连续，在（0，1)内可导，且f（0)=0，f（1)=1/3，证明：存在ξ∈（0，1/2)，η∈（1/2，1)，使得f'（ξ)+f'（η)=ξ<sup>2</sup>+η<sup>2</sup>。
将温度调节器放置在贮存着某种液体的容器内，调节器设定在d℃，液体的温度ξ（单位：℃）是一个随机变量，且ξ~N（d，0.5<sup>2</sup>）。
设ξ~N （1,5).η~N（1.16).且ξ与η相互独立，令ζ=2ξ-η- 1.则Eζ=（)，Dζ=（)，η与ζ的相关系数Pζη=（)。
设随机变量ξ的分布列为求E（ξ),E（-ξ+1),E（ξ<sup>2</sup>).
随机变量ξ1，ξ2,ζ3,相互独立,ξ1~U（0,4).ξ2~N（0,4)，ξ3~E（3),则E（ξ1-2ξ2+3ξ3})=（)。
设f（x)∈（[a，b]，在（a，b)内可导，f（a)=f（b)，fˈ_（a)＞0，证明：存在ξ，η∈（a，b)，使得fˈ（ξ)＞0，fˈ（η)＜ 0。
随机变量ξ~N（10，2<sup>2</sup>)，求P（10＜5＜13)，P（ξ≥13)及P（ξ-10|＜2).
已知随机变量ξ服从二项分布，Eξ= 12，Dξ=8.求p和n。
在K<sup>4</sup>中，求由基ξ<sub>1</sub>,ξ<sub>2</sub>,ξ<sub>3</sub>,ξ<sub>4</sub>到基η<sub>1</sub>,η<sub>2</sub>,η<sub>3</sub>,η<sub>4</sub>的过渡矩阵，并求向量α在指定基下的坐标
设ξ与η相互独立，已知ξ服从参数λ为2的指数分布，η服从二 项分布b（k.5.0.2).则E（ξη)=____ D（3ξ -2η)= cov（ξ，η)=（）。
已知随机变量ξ只能取-1、0、1、2四个值，其相应的概率依次为c,2c,3c,4c则常数c为（)。
设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）
已知连续型随机变量且P（1＜ξ＜3)=0.25，求常数a和b;并计算P（ξ＞1.5).
已知随机变量μ=48（a=0.05),则ξ~p（λ)1。（)
