抽样检验过程中,存在哪两类错误?
做假设检验下结论时,是否拒绝H0决定于以下各项,其中错误的一项是()
因为检验误差是客观存在的,所以说真值是无法测量得到的。
在比较两样本均数的假设检验中,结果t=3.24,t0.05(v)=2.086,t0.01(v)=2.845。正确的结论是()。
同一资料作假设检验,单侧更易得到有差别的结论,所以应选用单侧检验。
假设检验时,若增增大样本容量,则犯两类错误的概率()。
设置对照组是因为,对照组虽然不接受自变量激发,但受其他外部因素影响,在经过一段时间后,也会自然而然地发生某些变化,这些变化都与实验者的因果关系假设毫不相干;所以,只有从测量结果中排除这些成分,才能得到准确的实验结论。
假设检验设计两类错误,第Ⅰ类错误发生的概率记作α,第Ⅱ类错误发生的概率记作β,下列陈述正确的有()。
简述假设检验中的两类错误。
进行假设检验时,在其它条件不变的情况下,增加样本量,检验结论犯两类错误的概率会()。
因为检验误差是客观存在的,所以可以用多次测量取平均值的方法减小系统误差。
通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化?
在统计分析中,为同时减小假设检验的两类错误,可采取的措施是()。
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
假设检验中最容易犯的两类错误是“弃真错误”和“取伪错误”。
设置对照组是因为,对照组虽然不接受自变量激发,但受其他外部因素影响,在经过一段时间后,也会自然而然地发生某些变化,这些变化都与实验者的因果关系假设毫不相干;所以,只有从测量结果中排除这些成分,才能得到准确的实验结论。()
假设检验中,若增大样本容量,则犯两类错误的可能性()。
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
在人工概念形成过程中,有人每次采用一种假设,逐次进行检验,保留正确的假设,放弃错误的假设,最后得出正确结论。根据布鲁纳的研究,这个人使用的策略是()
假设检验两类错误的概率之间存在这样的关系()
假设检验结果为P<0.01,则可以认为两样本均数之间确实存在很大的差别。()
52、关于假设检验的两类错误,下列叙述正确的有()
在牙本质中钙化程度最高的为做假设检验下结论时,是否拒绝零假设决定于以下各项,其中错误的一项是()