-
设X=(X1,X2,…,Xn),Rn为维欧氏空间,则下述正确的是()
A . 设计空间是n维欧氏空间R
B . 设计空间是n维欧氏空间R
中落在可行域内的部分
C . 设计变量在具体设计问题中的迭代值是唯一的
D . 设计变量是指设计对象中用到的所有变量
-
设A,B是n阶对称阵,Λ是对角阵,下列矩阵中不是对称阵的是().
A . A+2E
B . A+Λ
C . AB
D . A-B
-
n阶矩阵A可以对角化的充分必要条件是( )
-
有限维赋范线性空间中的有界无穷集合一定有收敛子列。()
-
任意维赋范线性空间中的有界无穷集合一定有收敛子列。()
-
主对角元都为 k(不等于零) 的n阶上三角矩阵可对角化,当且仅当该上三角矩阵维数量矩阵.6db8dbbb0da2af5281d2ab941704f8ad
-
特征值、特征向量:设A是数域P上线性空间V的一个线性变换, 如果对于数域P中的一个数0存在一个非零向量
-
证明:如果是n维欧氏空间的一个正交变换,那么的不变子空间的正交补也是的不变子空间。
证明:如果<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978882368870335.jpg' />是n维欧氏空间的一个正交变换,那么<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978882387948427.jpg' />的不变子空间的正交补也是<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978882398808048.jpg' />的不变子空间。
-
证明:R<sup>n</sup>中的第一个和最后一个分量相等的所有n维向量组成它的一个线性子空间。
-
2、A是一个可对角化方阵,在Matlab软件中其n次幂的正确计算命令是
A.A^n
B.A.^n
C.P*D.^n*inv(P), 其中[P,D]=eig(A)
D.P*D^n*inv(P), 其中[P,D]=eig(A)
-
设3维线性空间V<sub>3</sub>的线性变换T在基 下的矩阵为(1)求T在基 下的矩阵;(2)求T的像空间及维数;(3
设3维线性空间V<sub>3</sub>的线性变换T在基<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-19/974650718788894.png' />下的矩阵为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-19/97465074597645.png' />
(1)求T在基<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-19/974650760560284.png' />下的矩阵;
(2)求T的像空间及维数;
(3)求T的核及维数。
-
设V是复数域上的n维线性空间,是V的线性变换,且证明:1)如果λ<sub>0</sub>是的一特征值,那么的不变子空
设V是复数域上的n维线性空间,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978868267578788.png' />是V的线性变换,且<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978868294125306.png' />证明:
1)如果λ<sub>0</sub>是<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978868310424238.png' />的一特征值,那么<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978868327402209.png' />的不变子空间;
2)<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978868267578788.png' />至少有一个公共的特征向量。
-
在欧氏空间R<sup>n</sup>里,求向量α=(1,1,...,1)与每一向量的夹角。
在欧氏空间R<sup>n</sup>里,求向量α=(1,1,...,1)与每一向量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-12/97929518762586.jpg' />的夹角。
-
【5-1-3】设A是一个n*n的对称矩阵,将A的对角线及对角线上方的元素以列优先(以列为主序)的方式存放在一维数组B[n(n+1)/2]中,则矩阵中任一元素aij(0<=i,j<n,且i<=j)在B中的位置为()。
A.j(j+1)/2+i
B.j(j-1)/2+i-1
C.i(i+1)/2+j
D.j(i-1)/2+j-1
-
设A是一个n*n的对称矩阵,将A的对角线及对角线上方的元素以列优先(以列为主序)的方式存放在一维数组B[n(n+1)/2]中,则矩阵中任一元素aij(0<=i,j<n,且i<=j)在B中的位置为()。
A.j(j+1)/2+i
B.j(j-1)/2+i-1
C.i(i+1)/2+j
D.j(i-1)/2+j-1
-
若对n阶对称矩阵A以行序为主序方式将其下三角形的元素(包括主对角线上所有元素)依次存放于一 维数组B[1..(n(n+1))/2]中,则在B中确定aij(i<j)的位置k的关系为
A.i*(i-1)/2+j
B.j*(j-1)/2+i
C.i*(i+1)/2+j
D.j*(j+1)/2+i
-
设α<sub>1</sub>,α<sub>2</sub>,···,α<sub>m</sub>和β<sub>1</sub>,β<sub>2</sub>,···,β<sub>m</sub>是n维欧氏空间V中两个向量组,证明存在一正交变换<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978883779274006.jpg' />使<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978883793368812.jpg' />的充分必要条件为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978883812679917.jpg' />
-
1)设α,β是n维欧氏空间V中两个不同的单位向量,证明:存在一镜面反射使2)证明:n维欧氏空间V中任一
1)设α,β是n维欧氏空间V中两个不同的单位向量,证明:存在一镜面反射<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978884125973836.jpg' />使<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978884136459436.jpg' />
2)证明:n维欧氏空间V中任一正交变换都可以表成一系列镜面反射的乘积。
-
设σ是欧氏空间V到自身的一个映射,对证明:σ是V的一个线性变换,因而是一个正交变换。
设σ是欧氏空间V到自身的一个映射,对<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-12/979297726432071.jpg' />证明:σ是V的一个线性变换,因而是一个正交变换。
-
设ε<sub>1</sub>,ε<sub>2</sub>,ε<sub>3</sub>,ε<sub>4</sub>,ε<sub>5</sub>是五维欧氏空间V的一组标准正交基,V<sub>1</sub>=L(α<sub>1</sub>,α<sub>2
设ε<sub>1</sub>,ε<sub>2</sub>,ε<sub>3</sub>,ε<sub>4</sub>,ε<sub>5</sub>是五维欧氏空间V的一组标准正交基,V<sub>1</sub>=L(α<sub>1</sub>,α<sub>2</sub>,α<sub>3</sub>),其中<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978881322077462.jpg' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978881330331934.jpg' />,求V<sub>1</sub>的一组标准正交基。
-
R<sup>n</sup>中的第一个和最后一个分量相等的所有n维向量组成它的一个线性子空间,求它的一个基和维数。
-
n阶方阵A有n个不同的特征值,则A可对角化。()
是
否
-
证明:复数域上的所有n级循环矩阵都可对角化,并且能找到同一个可逆矩阵P,使它们同时对角化。
-
假设是问题的解,则其中C为一个仅依赖于空间维数n,b0以及Ω的直径d的常数,Ω为Rn中的有界区域,边界
假设是问题<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710772972591.png' />
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710788076455.png' />
的解,则
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710802626287.png' />
其中<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710836505224.png' />C为一个仅依赖于空间维数n,b0以及Ω的直径d的常数,Ω为Rn中的有界区域,边界<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710881604804.png' />光滑.