在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现：相关系数r的值近似为0，经检验，得p>0.9。下专业结论时，正确的表述应该是（）
在直线相关分析中，r=1表示两变量间的相关关系为（）。
回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的（），来近似地描述变量间的平均变化关系。
Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。第一个主成分与AlliedChemical（X1）变量间的相关系数为（）。
在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。
为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
进行相关分析时的两个变量（）。
进行相关分析时.两个变量间的关系可以用（）来展示。
只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义
若收集了n组数据（xi，yi），（i=1，2，……，n）求得两个变量间的相关系数为0，是下列说法（）是正确的。
两变量的分布类型未知时进行相关分析可选用（）
相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（）
进行相关分析时，可以用（）来展示两个变量间的关系。
若收集了n组数据(Xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是（）。
进行相关分析时，假定相关的两个变量：（ ）
两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
在进行模拟模型分析时，需获得变量的分布类型及其相关的特征值，否则无法展开模拟分析。（）
对具有相关关系的两个或两个以上的变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是()。
1、对兔子注射某药物后，测得一系列时间与所对应的药物浓度（有8对数据) ，将一对原始数据代入直线相关系数的计算公式计算出两变量间的相关系数r，并作假设检验得P＞0.05，结论认为两变量间无关。这个结论存在的问题是（)。
7. 进行相关分析时的两个变量（）
进行相关分析时，其中有一个变量可以是非随机变量。（)
研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
