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离散傅里叶变换具有隐含周期性。()
A . 正确
B . 错误
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微机保护中,只要采样值正常,当电流信号频率不稳定时,傅里叶算法也可准确计算出电流信号的幅值。
A . 正确
B . 错误
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在离散傅里叶变换中引起混迭效应的原因是什么?怎样才能减小这种效应?
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下列对离散傅里叶变换(DFT)的性质论述中错误的是()。
A、DFT是一种线性变换
B、DFT具有隐含周期性
C、DFT可以看作是序列z变换在单位圆上的抽样
D、利用DFT可以对连续信号频谱进行精确分析
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快速傅里叶变换并不是一种新的变换,它是离散傅里叶变换的一种快速算法。
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若序列x(n)=ε(n)-ε(n-5),求此序列的离散时间傅里叶变换X(ejΩ)。
若序列x(n)=ε(n)-ε(n-5),求此序列的离散时间傅里叶变换X(e<sup>jΩ</sup>)。
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Z变换与离散时间傅里叶变换什么关系?
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已知序列x(n)=(-0.9)n,-5≤n≤5,求其离散时间傅里叶变换X(ejΩ)。
已知序列x(n)=(-0.9)<sub>n</sub>,-5≤n≤5,求其离散时间傅里叶变换X(e<sup>jΩ</sup>)。
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已知序列 x(n)={-1,2,0,-3,2,1},它的离散傅里叶变换(DTFT)为X(ejω),不求出X(ejω) ,计算X(ej0)的值为( )。
A:0;
B:3;
C:2;
D:1
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使用FFT2对信号作离散傅里叶变换获得二维矩阵,水平方向从左至右频率逐渐()。
A、增加
B、减少
C、不变
D、直流分量
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设X(e)是如图P2.11所示的x(n)信号的傅里叶变换,不必求出X(e).试完成下列计算:
设X(e)是如图P2.11所示的x(n)信号的傅里叶变换,不必求出X(e).试完成下列计算:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-26/977834448728036.png' />
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-26/977834472064371.png' />
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已知序列x(n)的傅里叶变换是X(ejω),则序列x2(n)的傅里叶变换是______。
已知序列x(n)的傅里叶变换是X(e<sup>jω</sup>),则序列x<sup>2</sup>(n)的傅里叶变换是______。
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1. 离散傅里叶变换的基函数是什么?
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信号f(t)的傅里叶变换为F(jw),则<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/75846001-75849000/75847919/6d57253-chaoxing2016-45284.jpeg' />的傅里叶变换为()
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/75846001-75849000/75847919/69a0c14-chaoxing2016-45285.jpeg' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/75846001-75849000/75847919/16469d5-chaoxing2016-45286.jpeg' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/75846001-75849000/75847919/8767e0e-chaoxing2016-45287.jpeg' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/75846001-75849000/75847919/3e6fb52-chaoxing2016-45288.jpeg' />
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设x[m,n]是一个信号,它是两个独立的离散变量m和n的函数,和一维的情况,以及与在习题4.53中处理的连续时问情况相类似,可以定义x[m,n]的二维傅里叶变换为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928591485328.png' />
(a)证明:式(P5.56-1)可以按照两个逐次的一维傅里叶变换来计算,即先对m变换,而认为n是定的;
然后再对n变换。利用这一结果, 确定用x(e jω1 ejω2) 表示x[m, n] 的表达式。
(b)假设x[m,n]=a[m]b[n]其中a[m]和b[n]都是一个独立变量的函数。设A(e jω)和B(e jω)分别代表a[m]和b[n]的傅里叶变换,试用A(e jω)和B(e jω)来表示X(e jω,e jω2).
(c)求下列信号的二维傅里叶变换:
(i)x[m,n]=δ[m-1]δ[n+4]
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928614582649.png' />
(d)已知信号x[m,n]的傅里叶变换为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928631573621.png' />
求x[m,n].
(e) 设x[m, n] 和h[m, n] 是两个信号, 它们的二维傅里叶变换分别为X(ejω1, e jω2) 和H(e jω1, e jω2) 试用X(e jω1, e jω2) 和H(e jω1, e jω2) 表示下列信号的傅里叶变换式:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928651561764.png' />
(m)y[m,n]=x[m,n]h[m,n]
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求函数f(t)=cos(2t+3)的傅里叶变换。
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4. 写出周期信号傅里叶级数中Fn与其傅里叶变换F(jω)的关系式。
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若f(t)的傅里叶变换为F(jω)=1/jω(jω+2),则df(t)/dt的傅里叶变换为()
<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/2021-11/2/67/20211102154930203.jpg' />
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已知信号f(t)如图所示,则其傅里叶变换为()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/68943001-68946000/68943942/986231196798722.png' />
<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/68943001-68946000/68943942/986231204830574.png' />
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对于线性移不变系统,其输出序列的离散时间傅里叶变换等于输入序列的离散时间傅里叶变换与系统频率响应的卷积。()
正确
错误
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已知f[n] =x[n]cos(πn/4) , 其离散时间傅里叶变换为 ,在Ω的主值区间(-π,π)内。试确定序列x[n],
已知f[n] =x[n]cos(πn/4) , 其离散时间傅里叶变换为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968929174676685.png' />,在Ω的主值区间(-π,π)内。试确定序列x[n],并概画出其序列图形。
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(a) 设x[n] 的傅里叶变换为X(ejω) , 如图5-14所示。对于下列每一P[n] , 概略画出 的傅里叶变换
(a) 设x[n] 的傅里叶变换为X(ejω) , 如图5-14所示。对于下列每一P[n] , 概略画出<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/96892412604792.png' />的傅里叶变换。
(i) p[n]=cosπn (ii) p[n] =cos(πn/2) (iii) p[n] =sin(πn/2)
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968924147821165.png' />
(b)假设(a)中的信号ω[n]作为输入加到一个单位脉冲响应为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968924162050979.png' />
的线性时不变系统中,求对应于(a)中所选P[n]的输出y[n]
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968924178573924.png' />
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7、离散时间傅里叶变换就是单位圆上的z变换。
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1、已知单位脉冲函数δ(t)的频谱为1,根据傅里叶变换的对称性,信号x(t)=1的傅里叶变换为
A.0
B.1
C.δ(t)
D.-1