当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。
可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。
一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。
现象之间线性相关关系的程度越高，则相关系数（）。
相关关系按其相关形式不同，可分为（） 和非线性相关（曲线相关）。
现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（）。
线性相关关系的强度是通过线性什么系数来度量的（）
线性相关中按相关的方向不同，可分为（）
相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
按相关程度划分，客观现象的相关关系分为（）。
线性相关系数的取值越接近0，说明不存在线性相关关系
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
客户满意和客户忠诚是线性相关关系。
相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
相关关系按研究指标变量的多少可分为线性相关和非线性相关。()此题为判断题(对，错)。
回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象（）A．线性相关还是非线性相关B．正相关还是负相关C．完全相关还是不完全相关D．单相关还是复相关
1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
相关关系按形态不同可分为线性相关、非线性相关。（)
3、在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（） 提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
